StarClaw 承接真实场景
用户在桌面端通过智能体、工作流与消息通道发起任务,真实业务先发生在入口层。
用户通过 StarClaw 发起真实任务,NodeKey 负责模型聚合、路由与计量,平台再按模型匹配、区域位置与设备状态优先调度本地部署节点、合作设备与 GPU 资源,让调用、收益分配与服务器租赁在一张网络里持续流转。
从使用侧到供给侧,形成一张会随真实业务不断增长的 AI 算力网络
以边缘网络、共享设备与 GPU 资源构建就近调度的供给侧能力
当场景入口、模型平台与供给网络被打通,AI 的调用、收益与资源复用就不再是分散动作,而是一套可以持续增长的基础设施经营模型。
用户在桌面端通过智能体、工作流与消息通道发起任务,真实业务先发生在入口层。
平台统一聚合海内外与本地部署模型,完成路由、计量、结算与调度策略编排。
本地部署设备、合作节点、边缘资源与自建机房共同接入,根据模型匹配、设备状态与地理位置优先承接请求。
调用产生 Token 消耗,算力提供方获得收益,同一批资源还能继续对外提供 GPU 实例租赁,形成持续回流。
面向应用侧,NodeKey 提供统一的大模型接入平台,覆盖主流海内外模型与后续本地部署模型,帮助团队在同一平台内完成模型接入、路由、计量与调用管理。
StarClaw 是星瀚云面向桌面端的智能体产品,支持多场景任务、消息通道、持续执行与本地运行,让团队在熟悉的桌面环境里更自然地使用 AI。
把常用任务整理成可持续运行的桌面场景。
通过统一接入层使用主流模型能力。
把结果、摘要与提醒送到常用协同工具里。
更适合需要本地运行和资料边界管理的团队。
从任务发起到消息送达,保持统一的桌面工作流体验。
让任务摘要、监控提醒与执行结果在更合适的时机送达。
针对深度学习、大模型微调、AIGC 推理优化,提供按需调度、高性能存储与极速互联的算力基座。
搭载主流高端算力卡,支持多机多卡 RDMA 高速互联。
根据业务峰谷自动调整资源分配,极大降低研发与运营成本。
内置 K8s 容器编排,提供从底层驱动到上层业务的全链路监控。
面向自有设备、合作节点与自建机房资源,平台提供统一接入、调度协同与资源利用方式。既可承接模型调用,也可结合 GPU 云服务能力对外提供服务器租赁与算力服务。
星瀚云深耕边缘基础设施建设,通过多级缓存架构与智能路由算法,重新定义计算的地理边界。
针对不同垂直领域的专业化场景,提供交钥匙式的技术集成与优化。
实时流媒体编解码加速,边缘分发降低直播首屏秒开延迟。
在边缘侧实现流量清洗与 DDoS 防护,保障核心资产安全无虞。
低时延 GPU 串流渲染,让高画质游戏在弱终端实现流畅运行。
离线与实时渲染集群调度,服务于元宇宙、BIM 与设计等领域。
边缘节点下沉至城域网,将物理距离带来的延迟降至极限,提升业务响应效率。
基于全网感知的算力调度系统,自动规避热点与故障,确保业务始终最优路径。
通过共享经济模式整合资源,相比传统 IDC 云服务降低 30% 以上的计算成本。
企业级 SLA 承诺,24/7 全时段技术专家支持,让您将精力专注在核心业务本身。
符合现代工程习惯的 API 设计,提供多语言 SDK,最快半小时内完成业务集成。
严格遵守数据合规性标准,提供私有化部署选项,保障敏感计算环境的绝对隔离。
从开发者到企业团队,再到设备合作方,不同角色都能在星瀚云的产品体系里找到更适合自己的使用方式。
通过 NodeKey 快速接入主流模型能力,减少多厂商对接与维护成本。
借助统一模型服务与可扩展算力资源,更快把 AI 场景落成实际产品。
通过统一平台调度与本地部署接入能力,兼顾业务落地效率与数据边界。
把本地模型设备、合作节点或机房资源接入网络,参与统一接入与调度协同。
Partner Ecosystem
围绕模型能力、基础设施与算力网络,持续拓展合作生态。
火山引擎
AWS
北京大学
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